aMAP risk score predicts hepatocellular carcinoma development in patients with chronic hepatitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Hepatocellular carcinoma (HCC) is the leading cause of death in patients with chronic hepatitis. In this international collaboration, we sought to develop a global universal HCC risk score to predict the HCC development for patients with chronic hepatitis. METHODS: A total of 17,374 patients, comprising 10,578 treated Asian patients with chronic hepatitis B (CHB), 2,510 treated Caucasian patients with CHB, 3,566 treated patients with hepatitis C virus (including 2,489 patients with cirrhosis achieving a sustained virological response) and 720 patients with non-viral hepatitis (NVH) from 11 international prospective observational cohorts or randomised controlled trials, were divided into a training cohort (3,688 Asian patients with CHB) and 9 validation cohorts with different aetiologies and ethnicities (n = 13,686). RESULTS: We developed an HCC risk score, called the aMAP score (ranging from 0 to 100), that involves only age, male, albumin-bilirubin and platelets. This metric performed excellently in assessing HCC risk not only in patients with hepatitis of different aetiologies, but also in those with different ethnicities (C-index: 0.82-0.87). Cut-off values of 50 and 60 were best for discriminating HCC risk. The 3- or 5-year cumulative incidences of HCC were 0-0.8%, 1.5-4.8%, and 8.1-19.9% in the low- (n = 7,413, 43.6%), medium- (n = 6,529, 38.4%), and high-risk (n = 3,044, 17.9%) groups, respectively. The cut-off value of 50 was associated with a sensitivity of 85.7-100% and a negative predictive value of 99.3-100%. The cut-off value of 60 resulted in a specificity of 56.6-95.8% and a positive predictive value of 6.6-15.7%. CONCLUSIONS: This objective, simple, reliable risk score based on 5 common parameters accurately predicted HCC development, regardless of aetiology and ethnicity, which could help to establish a risk score-guided HCC surveillance strategy worldwide. LAY SUMMARY: In this international collaboration, we developed and externally validated a simple, objective and accurate prognostic tool (called the aMAP score), that involves only age, male, albumin-bilirubin and platelets. The aMAP score (ranged from 0 to 100) satisfactorily predicted the risk of hepatocellular carcinoma (HCC) development among over 17,000 patients with viral and non-viral hepatitis from 11 global prospective studies. Our findings show that the aMAP score had excellent discrimination and calibration in assessing the 5-year HCC risk among all the cohorts irrespective of aetiology and ethnicity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle