Vers une démarche scientifique intégrative : l’exemple de l’Observatoire Hommes-milieux du Nunavik (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Les Observatoires Hommes-Milieux (OHM, dispositifs du LabEx DRIIHM créés à l’initiative du CNRS) étudient les interrelations société–environnement interrogées suite à un événement fondateur anthropique qui a produit une réorganisation de l’ensemble du socio-écosystème initial. Cet article s’intéresse à la mise en œuvre, aux rôles et fonctionnement d’un de ces OHM, l’OHMi NUNAVIK, développé depuis 2014 en contexte autochtone dans l’Arctique canadien au Nord du Québec. L’OHMi NUNAVIK tend à développer un cadre de recherche holistique et intégrateur faisant tomber les barrières entre disciplines d’une part, et types de savoirs (scientifiques / autochtones) d’autre part. Il vise ainsi à créer une structure de recherche innovante en Arctique par le prisme (i) des représentations arctiques des Inuits et des Qallunaat, (ii) les collaborations entre chercheurs, gestionnaires territoriaux et habitants. L’objectif de l’OHMi NUNAVIK porte sur l’acquisition de connaissances et de nouvelles manières de les produire afin d’identifier les impacts cumulatifs des programmes de développements économiques du Nunavik et des Plans Nord successifs du Québec depuis 2011, et des changements socio-environnementaux globaux sur cette aire d’étude. Au total, sept projets de recherche se déploient au sein de l’OHMi NUNAVIK ; quatre d’entre eux (Nuna, Kingaq, Niqiliriniq et Siqiniq) sont ici mobilisés pour illustrer le fonctionnement de l’OHMi NUNAVIK, les techniques d’observations utilisées, les collaborations produites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,028 |
| Communication savante | 0,018 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».