One Health promotion and the politics of dog management in remote, northern Australian communities
Notice bibliographique
Résumé
Community perspectives are rarely sought or integrated into dog management policy and practice. Dog management in remote communities in Australia has focused on reducing the number of dogs, which is often implemented by visiting veterinarians, despite widely-held opinions that fly-in-fly-out services provide only temporary solutions. We conducted participatory research in a group of remote communities in northern Australia to explore how dog-related problems arise and are managed, and explain their impacts from a One Health perspective. Over the course of a year, 53 residents from a range of backgrounds contributed through in-depth interviews with key community service providers, and informal semi-structured discussions with community residents. Free-roaming dogs have broader impacts on canine and human health than previously documented. Dog-keeping norms that enable free-roaming can enhance human and dog wellbeing and intra-family connectivity. This can also cause disengagement and conflict with other residents, leading to resentment and occasionally violence towards dogs. Dog-related problems are underpinned by constraints associated with remote-living, governance and differing sociocultural norms. Focusing on dog population reduction detracts from the welfare benefits and sociocultural value of free-roaming dogs and undermines community-determined management that can overcome constraints to support local values and co-promote canine and human wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».