Application of purge and trap‐atmospheric pressure chemical ionization‐tandem mass spectrometry for the determination of dimethyl sulfide in seawater
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We describe a method for measuring trace concentrations of dimethyl sulfide (DMS) in seawater using a commercial tandem mass spectrometer configured for atmospheric pressure chemical ionization (PT‐APCI‐MS/MS), coupled with a custom‐built purge and trap gas extraction system. DMS was ionized through proton transfer, generating abundant [M + H] + ions. The semiautomated method analyzes samples in under 6 min, and is capable of processing up to 10 samples in a single batch. A detection limit of 0.9 pmol L −1 was determined for the analysis of 5 mL sample volumes, with a precision of 3.9% between replicates. Practical performance was evaluated during two oceanographic research cruises within the coastal waters around Vancouver Island, British Columbia. To demonstrate method utility, a series of DMS depth profiles were obtained along two transects extending from the west coast of Vancouver Island into deep water off the continental shelf. Additional depth profile sampling was conducted in Saanich Inlet, a coastal anoxic fjord with active chemotrophic sulfur cycling. This method enabled us to capture the deep‐water accumulation of subnanomolar DMS in the anoxic water of Saanich Inlet, providing evidence of cryptic sulfur cycling. The method was also leveraged to facilitate stable isotope rate measurement experiments, in which the consumption of isotopically labeled DMS, dimethylsulfoxide, and dimethylsulfoniopropionate tracers was monitored in the low picomolar range. These measurements enable metabolic rate determinations using low‐level tracer additions that do not perturb in situ microbial activity. Our sensitive, high throughput method helps to improve understanding of the natural marine cycling of volatile sulfur compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».