Apnea Testing Using Continuous Positive Airway Pressure When Determining Death by Neurologic Criteria in Children: Retrospective Analysis of Potential Adverse Events*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the prevalence of adverse events during apnea testing for determination of death by neurologic criteria using continuous positive airway pressure in children. DESIGN: Single-center retrospective descriptive study. SETTING: Academic children's hospital. PATIENTS: Children evaluated for death by neurologic criteria in the PICU from 2013 to 2018. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: For each patient evaluated for death by neurologic criteria, we abstracted the number of apnea tests performed, vital signs and arterial blood gases during apnea testing, and outcome from the medical record. Adverse events were defined as oxygen-hemoglobin desaturation (arterial oxygen saturation < 85%), hypotension, or other significant event (e.g. arrhythmia, cardiac arrest) based on documentation in the medical record. We determined which adverse events resulted in early termination of the apnea test. We used oxygenation index, ventilator variables, and presence of vasopressors to determine preapnea test cardiopulmonary dysfunction. Seventy-two patients (age 7 yr [2.7-13.2 yr]; 48% male) underwent 121 apnea tests. Nine patients (12%) had 13 potential apnea tests deferred due to concern for cardiopulmonary instability as determined by the attending physician. Patients who underwent apnea testing had an oxygenation index of 3.5 (2.5-4.8) and were receiving vasopressors at the time of 108 apnea tests (89%). Hypotension was reported during seven apnea tests (6%) and resulted in the early termination of one apnea test (<1%). No other adverse events were reported. One hundred and twenty apnea tests (99%) were consistent with death by neurologic criteria. CONCLUSIONS: Apnea testing following a protocol that uses continuous positive airway pressure for apneic oxygenation has a low rate of adverse events in children meeting prerequisite criteria and determined by a pediatric intensivist to be physiologically appropriate for testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».