Injectable Biologics for the Treatment of Degenerative Disc Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Spinal pain and associated disability is a leading cause of morbidity worldwide that has a strong association with degenerative disc disease (DDD). Biologically based therapies to treat DDD face significant challenges posed by the unique milieu of the environment within the intervertebral disc, and many promising therapies are in the early stages of development. Patient selection, reasonable therapeutic goals, approach, and timing will need to be discerned to successfully translate potential therapeutics. This review provides a brief overview of the status of intradiscal biologic therapies. RECENT FINDINGS: Proposed systemic delivery of therapeutic agents has not progressed very much in large part due to the risk of adverse events in remote tissues plus the very limited vascular supply and therefore questionable delivery to the intervertebral disc nucleus pulposus. Intradiscal delivery of therapeutic proteins shows good potential for clinical trials and translation with encouraging results from large animal pre-clinical studies plus an enhanced understanding of the biology of DDD. There are a few cell-based therapies currently under pre-clinical and clinical trial investigation; however, these attempts continue to be hampered by unknown if any, mechanism of action, no downstream detection of transplanted cells, mixed results concerning efficacy, small sample numbers, and a lack of objective evidence of pain mediation. Treatment of DDD using biologically based therapeutics is a widely sought-after goal; however, potential therapies need to address pain and disability in larger, well-controlled studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle