Injectable Biologics for the Treatment of Degenerative Disc Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Spinal pain and associated disability is a leading cause of morbidity worldwide that has a strong association with degenerative disc disease (DDD). Biologically based therapies to treat DDD face significant challenges posed by the unique milieu of the environment within the intervertebral disc, and many promising therapies are in the early stages of development. Patient selection, reasonable therapeutic goals, approach, and timing will need to be discerned to successfully translate potential therapeutics. This review provides a brief overview of the status of intradiscal biologic therapies. RECENT FINDINGS: Proposed systemic delivery of therapeutic agents has not progressed very much in large part due to the risk of adverse events in remote tissues plus the very limited vascular supply and therefore questionable delivery to the intervertebral disc nucleus pulposus. Intradiscal delivery of therapeutic proteins shows good potential for clinical trials and translation with encouraging results from large animal pre-clinical studies plus an enhanced understanding of the biology of DDD. There are a few cell-based therapies currently under pre-clinical and clinical trial investigation; however, these attempts continue to be hampered by unknown if any, mechanism of action, no downstream detection of transplanted cells, mixed results concerning efficacy, small sample numbers, and a lack of objective evidence of pain mediation. Treatment of DDD using biologically based therapeutics is a widely sought-after goal; however, potential therapies need to address pain and disability in larger, well-controlled studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».