IMPACT OF LEACHATES ON THE QUALITY OF GROUNDWATER IN SHAGAMU SOUTHWESTERN, NIGERIA IN GROUNDWATER – SOME URBAN CITIES OF SOUTHWESTERN, NIGERIA
Notice bibliographique
Résumé
The overwhelming environmental significance of solid waste has attracted a lot of attention because of its leaching into groundwater through waste deposit. The study determines impact of leachate from a landfill site on the quality of groundwater sources in Shagamu, Southwestern, Nigeria. Twelve groundwater samples, (hand dug wells (7) and boreholes (5)) were analyzed for their major ionic components. Groundwater qualities for cation were determined at Acme Laboratories, Canada and anion was determined at the University of Ibadan, Nigeria. Mean concentration of pH (5.89) was found to be outside the WHO 2004 and USEPA 2001 permissible limits, and was due to the effect of leachate on the groundwater. Total dissolved solid, Electrical conductivity and Alkalinity were found to be within the permissible limits. Mean concentration of cations and anions for all the samples were -also found to be within the permissible limits with the exception of Mn (0.50 mg/L), Cl (83.33 mg/L), -and NO (26.44 mg/L) respectively which could be as a result of abattoir found around the dumpsite. 3 Leachate has had significant impact on groundwater quality. Groundwater quality improves with increase in depth and distance of the well and boreholes from the pollution source (landfill). The present study demands for proper management of waste and suggests some remedial measures to reduce future groundwater contamination via leachate percolation,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».