Characterization and genomic analysis of a diesel-degrading bacterium, Acinetobacter calcoaceticus CA16, isolated from Canadian soil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background With the high demand for diesel across the world, environmental decontamination from its improper usage, storage and accidental spills becomes necessary. One highly environmentally friendly and cost-effective decontamination method is to utilize diesel-degrading microbes as a means for bioremediation. Here, we present a newly isolated and identified strain of Acinetobacter calcoaceticus (‘CA16’) as a candidate for the bioremediation of diesel-contaminated areas. Results Acinetobacter calcoaceticus CA16 was able to survive and grow in minimal medium with diesel as the only source of carbon. We determined through metabolomics that A. calcoaceticus CA16 appears to be efficient at diesel degradation. Specifically, CA16 is able to degrade 82 to 92% of aliphatic alkane hydrocarbons (CnHn + 2; where n = 12–18) in 28 days. Several diesel-degrading genes (such as alkM and xcpR) that are present in other microbes were also found to be activated in CA16. Conclusions The results presented here suggest that Acinetobacter strain CA16 has good potential in the bioremediation of diesel-polluted environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».