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Enregistrement W3044595584

Understanding the Physical Literacy Journey: A Qualitative Bioecological Investigation of Children’s Perceptions and Experiences

2020· article· en· W3044595584 sur OpenAlexaff
Simon Schaerz, Daniel Balderson

Notice bibliographique

RevueRevue phénEPS / PHEnex Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resume La litteratie physique est au cœur du discours actuel sur l’activite physique des enfants, mais plusieurs questions dans ce domaine demeurent sans reponses. Le but de notre recherche etait de developper des connaissances sur le parcours d’enfants dans le developpement de leur litteratie physique dans une perspective bioecologique. Trois garcons physiquement actifs, âges de 10 et 11 ans ont realise une entrevue semi structuree qui avait pour but de les amener a parler de leur parcours dans ce domaine de la litteratie physique. Notre analyse a revele que leur parcours etait ancre dans une pratique d’activite physique, frequente, a long terme et variee. La motivation des participants, leur confiance, leurs habiletes physiques, les interactions continues avec leurs pairs, les membres de la famille, l’ecole et les milieux de sport organise ont contribue a ce type de pratique d’activite physique. Les chercheurs dans le domaine de l’activite physique chez les enfants pourraient incorporer cette perspective bioecologique sur le developpement humain pour approfondir leur etude de variables qui influencent ce parcours d’enfants en litteratie physique. Mots-cles : modele bioecologique; litteratie physique; parcours

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,394
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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