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Enregistrement W3044602743 · doi:10.1021/acs.jafc.0c02313

Characterization of the Extracellular Fructanase FruA in <i>Lactobacillus crispatus</i> and Its Contribution to Fructan Hydrolysis in Breadmaking

2020· article· en· W3044602743 sur OpenAlexafffund
Qing Li, Jussi Loponen, Michael G. Gänzle

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSaskatchewan Wheat Development CommissionAlberta Wheat CommissionChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésFructanLactobacillus crispatusFermentationInulinFood scienceChemistryPrebioticMonosaccharideHydrolysisLactobacillusCatabolite repressionBiochemistryBiologyMicrobiologySucrose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fermentable oligosaccharides, disaccharides, monosaccharides, and polyols (FODMAPs) trigger symptoms of irritable bowel syndrome (IBS). Fructan degradation during bread making reduces FODMAPs in bread while maintaining the content of dietary fiber. This study explored the presence of the fructanases FruA in lactobacilli and characterized its use in bread making. FruA was exclusively present in vertebrate-adapted lactobacilli. In Lactobacillus crispatus DSM29598, FruA was located in cell wall fractions and includes a SLAP domain. FruA hydrolyzed levan or inulin; expression of fruA was not subject to catabolite repression. Fructans in bread were reduced by less than 50% in a straight dough process; conventional sourdough fermentation reduced fructans in bread by 65–70%. Sourdough fermentation with L. crispatus reduced fructans in bread by more than 90%. In conclusion, reduction of FODMAP by sourdough fermentation may improve tolerance in many IBS patients. Fermentation with FruA-expressing L. crispatus DSM29598 produces a low FODMAP bread.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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