Non-Alcoholic Fatty Liver Disease Modifies Serum Gamma-Glutamyl Transferase in Cigarette Smokers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serum gamma-glutamyl transferase (GGT) is a marker of oxidative stress, associated with increased cardiovascular (CV) risk. The impact of smoking on oxidative stress may be aggravated in individuals with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). We aimed to ascertain the association of smoking on GGT levels in the presence or absence of NAFLD. METHODS: We evaluated 6,354 healthy subjects (43 ± 10 years, 79% males) without clinical cardiovascular disease (CVD) undergoing an employer-sponsored physical between December 2008 and December 2010. NAFLD was diagnosed by ultrasound and participants were categorized as current or non-smokers by self report. A multivariate linear regression of the cross-sectional association between smoking and GGT was conducted based on NAFLD status. RESULTS: The prevalence of NAFLD was 36% (n = 2,299) and 564 (9%) were current smokers. Smokers had significantly higher GGT levels in the presence of NAFLD (P < 0.001). After multivariable adjustment, current smoking was associated with 4.65 IU/L higher GGT level, P < 0.001, compared to non-smokers. When stratified by NAFLD, the magnitude of this association was higher in subjects with NAFLD (β-coefficient: 11.12; 95% confidence interval (CI): 5.76 - 16.48; P < 0.001); however, no such relationship was observed in those without NAFLD (β: -0.02; 95% CI: -3.59, 3.56; P = 0.992). Overall the interaction of NAFLD and smoking with GGT levels as markers of oxidative stress was statistically significant. CONCLUSIONS: Smoking is independently associated with significantly increased oxidative stress as measured by GGT level. This association demonstrates effect modification by NAFLD status, suggesting that smoking may intensify CV risk in individuals with NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».