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Enregistrement W3044624378 · doi:10.34133/2020/3970530

Fibroblasts Accelerate Formation and Improve Reproducibility of 3D Cellular Structures Printed with Magnetic Assistance

2020· article· en· W3044624378 sur OpenAlexafffund
Sarah Mishriki, Srivatsa Aithal, Tamaghna Gupta, Rakesh P. Sahu, Fei Geng, Ishwar K. Puri

Notice bibliographique

RevueResearch · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthCanada Foundation for InnovationMcMaster University
Mots-clésReproducibility3d printedSettlingPopulationNanotechnologyChemistryBiophysicsMaterials scienceBiomedical engineeringBiologyChromatographyPhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibroblasts (mouse, NIH/3T3) are combined with MDA-MB-231 cells to accelerate the formation and improve the reproducibility of 3D cellular structures printed with magnetic assistance. Fibroblasts and MDA-MB-231 cells are cocultured to produce 12.5 : 87.5, 25 : 75, and 50 : 50 total population mixtures. These mixtures are suspended in a cell medium containing a paramagnetic salt, Gd-DTPA, which increases the magnetic susceptibility of the medium with respect to the cells. A 3D monotypic MDA-MB-231 cellular structure is printed within 24 hours with magnetic assistance, whereas it takes 48 hours to form a similar structure through gravitational settling alone. The maximum projected areas and circularities, and cellular ATP levels of the printed structures are measured for 336 hours. Increasing the relative amounts of the fibroblasts mixed with the MDA-MB-231 cells decreases the time taken to form the structures and improves their reproducibility. Structures produced through gravitational settling have larger maximum projected areas and cellular ATP, but are deemed less reproducible. The distribution of individual cell lines in the cocultured 3D cellular structures shows that printing with magnetic assistance yields 3D cellular structures that resemble in vivo tumors more closely than those formed through gravitational settling. The results validate our hypothesis that (1) fibroblasts act as a “glue” that supports the formation of 3D cellular structures, and (2) the structures are produced more rapidly and with greater reproducibility with magnetically assisted printing than through gravitational settling alone. Printing of 3D cellular structures with magnetic assistance has applications relevant to drug discovery, lab-on-chip devices, and tissue engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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