Perfect Storm: COVID-19 Associated Cardiac Injury and Implications for Neurological Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) can lead to considerable lung damage and even death. Less is known about the effects of COVID-19 on the cardiovascular system. In their recent JAMA Cardiology article, Shi and colleagues reported an association between cardiac injury and higher risk of in-hospital mortality in patients with COVID-19. Approximately 20% (82 patients) of the study cohort presented with a cardiac injury. The investigators identified cardiac injury as an independent risk factor of mortality during hospitalization (52% with cardiac injury vs. 5% without cardiac injury, p < 0.001). Consequently, their findings are highly relevant for patients with pre-existing cardiovascular and cerebrovascular diseases. Among those are patients with neurological disorders. There is a considerable prevalence of myocardial injury in patients with acute neurological illness, which appears to adversely affect prognosis. Individuals with an underlying neurological disorder are particularly vulnerable to increased cardio-cerebrovascular disease risk due to physical limitations and the pathophysiology of their condition. Thus, we would like to specifically highlight the attention of health care professionals treating patients with pervasive neurological disorders to their potentially elevated risk of poorer COVID-19 related outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».