Students’ Learning Support and Perceptions in an Online Mathematics Course in a Business Faculty
Notice bibliographique
Résumé
Online courses are growing in higher education, resulting from an increased access to information and communication technologies. While such courses allow time and/or space flexibility for both students and instructors, they also promote active learning and require more autonomy from the students. In this paper, we present the main design features of a new prerequisite mathematics online course in a business faculty. While most of the course was designed in an asynchronous mode, it also includes blended synchronous support sessions that students can attend each week. As a Scholarship of Teaching and Learning (SoTL) project, we related the design features of the course to students’ learning support and perceptions by analyzing the content of the learning management system as well as students’ narrative comments in course teaching evaluations over five semesters. The main themes reported concerned the appreciated course design and structure, the enhanced instructor’s presence through commented slideshows and support sessions, the instructor’s accessibility and care, a challenging but relevant course, and collaborative practice with a software application. In particular, the instructor’s presence and follow-up throughout the semester was highlighted by the students as a means to support their learning. Furthermore, most students’ comments reported positive perceptions about the online course and specific design features. Several comments also allowed to identify potential areas for change in a future version on the course, as part of the SoTL research that focuses on teaching and learning improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».