Natural history of the fireflies of the Serra dos Órgãos mountain range (Brazil: Rio de Janeiro) – one of the ‘hottest’ firefly spots on Earth, with a key to genera (Coleoptera: Lampyridae)
Notice bibliographique
Résumé
Fireflies (Coleoptera: Lampyridae) are charismatic insects that have been fruitful model systems in biotechnology. However, lack of information about firefly taxonomy and ecology renders species identification a hard task, especially in the Neotropical region, where fireflies are most diverse. A major gap in the literature on Neotropical fireflies is the lack of knowledge on species’ ecological niches and habitats, which are fundamental aspects for understanding their biology. Here, we provide an annotated checklist of the firefly fauna of the Serra dos Órgãos mountain range (Rio de Janeiro State, Southeastern Brazil), with information on the natural history of each species. We assembled data in three ways: monthly sampling with Malaise traps and active search along an elevational transect from 130 to 2,170 m, over 2 years (2014–2016), extensive field observations, and extracted from historical species records for the Serra dos Órgãos from museum specimens in key collections in Brazil and Europe. We provide a taxonomic key to the genera recorded in the region, and a differential diagnosis for each species, highlighting key references for each taxon. We report 58 species representing 21 genera, making the Serra dos Órgãos one of the richest firefly hotspots on Earth. Most species are restricted to one or two habitat types and/or just one of the regional seasons (warm or cool), and many were only collected either by malaise traps or active search, underlining the importance of sampling different habitat types and seasons, and using different sampling methods when surveying fireflies. Out of the 51 species observed in the field, 49 were active either during the day or the night, although two species – Photuris elliptica and Pyrogaster nigrolineatus – were active in both periods, which is rare in fireflies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».