Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>The last decade has seen the growing popularity and visibility of fashion as a cultural product, including its growing presence in museum exhibitions. This book explores the history of fashion displays, highlighting the continuity of past and present curatorial practices. Comparing and contrasting exhibitions from different museums and decades—from the Paris Exposition Universelle of 1900 to the Alexander McQueen Savage Beauty show at the Metropolitan Museum of Art in 2011, and beyond—it makes connections between museum fashion and the wider fashion industry.</JATS1:p> <JATS1:p>By critically analyzing trends in fashion exhibition practice over the 20th and early 21st centuries, Julia Petrov defines and describes the varied representations of historical fashion within British and North American museum exhibitions. Rooted in extensive archival research on exhibitions by global leaders in the field—from the Victoria and Albert and the Bath Fashion Museum to the Brooklyn and the Royal Ontario Museums—the work reveals how fashion exhibitions have been shaped by the values and anxieties associated with fashion more generally.</JATS1:p> <JATS1:p>Supplemented by parallel critical approaches, including museological theory, historiography, body theory, material culture, and visual studies, Fashion History in the Museum demonstrates that in an increasingly corporate and mass-mediated world, fashion exhibitions must be analysed in a comparative and global context. Richly illustrated with 70 images, this book is essential reading for students and scholars of fashion history and museology, as well as curators, conservators, and exhibition designers.</JATS1:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».