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Enregistrement W3044657550 · doi:10.1139/cjfr-2019-0436

Responses of evapotranspiration to droughts across global forests: a systematic assessment

2020· article· en· W3044657550 sur OpenAlexvenueno aff
Haoyu Diao, Anzhi Wang, Yang Hong, Fenghui Yuan, Dexin Guan, Jiabing Wu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvapotranspirationWater cycleEnvironmental sciencePrecipitationClimate changeEcosystemForest ecologyTerrestrial ecosystemPotential evaporationAnomaly (physics)Physical geographyClimatologyEcologyGeographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forest evapotranspiration (ET) is one of the most important factors influencing the terrestrial hydrological cycle and is prone to being influenced by increasing drought events. This highlights the need to understand the interaction between global forest ET and drought. Consequently, we drew 710 sets of ecosystem-scale ET observations from 69 forest sites around the world and then systematically assessed the ET anomalies during droughts across the dominant forest and climate types. Overall, the response of forest ET to drought is non-monotonic. Under severe and extreme droughts with long durations, ET was reduced in most of forests in the world. We attributed the decreased forest ET to both restricted water supply and restricted water consumption by forests; however, lower magnitude and short-term droughts generally increased forest ET, and in some cases, ET even exceeded precipitation during droughts. We attributed this to the increased surface evaporation and the utilization of deep water by deep root systems. Specifically, we find that the positive anomaly of ET under droughts implied the drought paradox, which acts to accelerate the terrestrial hydrological cycle and further amplify the drought. This study as a global synthetic analysis of case studies on the site scale may have great potential for understanding the importance of the drought-modulated forest water cycle and the possibility of increasing drought stress with the effects of the drought paradox.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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