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Enregistrement W3044659411 · doi:10.1177/0969141320941900

Perceived susceptibility to developing cancer and screening for colorectal and prostate cancer: A longitudinal analysis of Alberta’s Tomorrow Project

2020· article· en· W3044659411 sur OpenAlexaffabout
Meghan Gilfoyle, Ashok Chaurasia, John Garcia, Mark Oremus

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Screening · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSigmoidoscopyColorectal cancerProstate cancerOdds ratioCancerColonoscopyCancer screeningMarital statusResidenceGynecologyOncologyProstate cancer screeningOddsInternal medicineDemographyLogistic regressionProstate-specific antigenPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: To assess the association between perceived susceptibility of developing cancer and being screened via sigmoidoscopy/colonoscopy and prostate-specific antigen, respectively. METHODS: Participants aged 35-69, who resided in Alberta, Canada, were enrolled into the study between 2000 and 2008. We used general linear mixed models, adjusted for age, marital status, work status, education, family history and place of residence, to explore the association. RESULTS: Perceived susceptibility of developing cancer was associated with both screening tests at baseline and a maximum of 14-year follow-up: (i) colorectal cancer screening - adjusted odds ratios were 1.97 (95% CI = 1.52-2.55) per one-unit increase in participants' personal belief in susceptibility to cancer, and 1.03 (95% CI = 1.00-1.04) per one-percent increase in participants' estimate of their own chance of developing cancer; (ii) prostate cancer screening - adjusted odds ratios were 1.36 times greater (95% CI = 1.07-1.72), and 1.02 times higher (95% CI = 1.01-1.03), for each respective perceived susceptibility measure. CONCLUSION: Health promotion can focus on targeting and heightening personal perceived susceptibility of developing cancer in jurisdictions with low screening rates for colorectal or prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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