Staging of Dementia Severity With the Hong Kong Version of the Montreal Cognitive Assessment (HK-MoCA)’s
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Hong Kong version of Montreal Cognitive Assessment (HK-MoCA) has been used to screen for dementia, but it has not been validated to delineate the stages of Alzheimer disease (AD). This study aimed to determine the cut-off score ranges for mild, moderate, and severe AD. METHODS: The HK-MoCA score was matched against the Clinical Dementia Rating on 155 patients with AD. Investigators performing the HK-MoCA and Clinical Dementia Rating were blinded to each other. Receiver-operating characteristic analysis was used to determine the cut-off scores between different stages of AD (mild, moderate, and severe stage). A secondary analysis with adjustments for age and education received were also performed. RESULT: The cut-off score in HK-MoCA was ≤4 for those with severe AD (sensitivity 84.4%, specificity 91.9%, area under curve=0.92, P<0.001) and 5 to 9 for those with moderate AD (sensitivity 86.3%, specificity of 93.3%, area under curve=0.953, P<0.001). With adjustments for age and education, the cut-off score for moderate AD was adjusted to 5 to 8, whereas the cut-off score for severe AD remained unchanged. CONCLUSIONS: The severity of AD could be delineated using the HK-MoCA for the Cantonese-speaking population in Hong Kong, and the effect of education on the cut-off score needs further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».