Revisiting Chemically Enhanced Primary Treatment of Wastewater: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Chemically enhanced primary treatment (CEPT) is a process that uses coagulant and/or flocculant chemicals to remove suspended solids, organic carbon, and nutrients from wastewater. Although it is not a new technology, it has received much attention in recent years due to its increased treatment capacity and related benefits compared to the conventional primary treatment process. CEPT involves both physical and chemical processes. Alum and iron salts are the commonly used coagulants in CEPT. Several types of anionic, cationic, and uncharged polymers are used as flocculants, where poly aluminum chloride (PACL) and polyacrylamide (PAM) are the widely used ones. Some of the coagulants and flocculants used may have inhibitory and/or toxicity effects on downstream treatment and recovery processes. There has been an increasing amount of work on the treatment of wastewaters from various sources using CEPT. These wastewaters can range from municipal/domestic wastewater, combined sewer overflow, landfill leachate, cattle manure digestate to wastewaters from textile industry, pulp and paper mill, slaughterhouse, milk processing plant, tannery and others. In recent cases, CEPT is employed to enhance carbon redirection for recovery and substantially reduce the organic load to secondary treatment processes. CEPTs can remove between 43.1–95.6% of COD, 70.0–99.5% suspended solids, and 40.0–99.3% of phosphate depending on the characteristics of wastewater treated and type of coagulants and/or flocculants used. This article reviews the application, chemicals used so far, removal efficiencies, challenges, and environmental impacts of CEPT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle