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Enregistrement W3044672986 · doi:10.14447/jnmes.v22i3.a09

Concept and Simulation Study of a Novel Building Integrated Photovoltaic Thermal (BIPV-T) Solar Module

2019· article· en· W3044672986 sur OpenAlexaffvenue
A. Samson Myles, O. Savadogo, K Oishi

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuilding-integrated photovoltaicsPhotovoltaic systemArchitectural engineeringThermalEngineering physicsComputer scienceEnvironmental scienceMaterials scienceElectrical engineeringEngineeringPhysicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When a PV module is flush with the roof or wall of a building, its natural cooling from back of PV module is impeded (Sandia) [1].That means when ambient temperature is 25°C, solar cell temperature will increase to 45°C (NOCT) + 18°C = 63°C.In warmer climates than 25°C, the cell temperature will be higher than 63°C, thereby reducing the power output substantially.In the past, researchers have tried many different matrixes for cooling PV modules [2-14].Unfortunately, each configuration which has been tried so far causes non-uniform cooling of individual solar cells in a module.Various cooling pipe layout proposed in the past [15] suffer from major disadvantage that solar cells used within a solar module will operate at different temperatures thereby achieving less benefit [15].They do not integrate circulation of cooling water at individual cell level and this impacts negatively the electrical performance of the BIPV-T system.As the temperature of the cooling water picks up heat starting at first solar cells at inlet, its temperature continue to rise.As the cooling water flows, solar cells next in order for cooling receives higher temperature than first solar cells Figure 1 depending on cooling pipe configuration.Hence the drop in voltage of the solar cells in module will increase as its temperature rises and efficiency will be lower.Though current output increases slightly at higher temperatures, it does not contribute in increasing power output.However, with the temperature increase, voltage decreases more significantly than the increase in current in same conditions.This is because current generated by solar cells at lowest temperature will be the final output current for the module.This progressive increase in the cell temperature appears when the water flows from the first cell at the inlet to the last cell at the outlet.For example, the current coefficient is in the order of the +0.04% and those of voltage is -0.4%.The solar module voltage drops significantly when its temperature increases.To solve this problem, we suggest in this work to develop a novel cooling system based on individual cell cooling to extract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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