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Enregistrement W3044674009 · doi:10.1002/lno.11546

Extreme warming and regime shift toward amplified variability in a far northern lake

2020· article· en· W3044674009 sur OpenAlexafffundabout
Paschale Noël Bégin, Yukiko Tanabe, Michio Kumagai, Alexander I. Culley, Michel Paquette, Denis Sarrazin, Masaki Uchida, Warwick F. Vincent

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensQueen's UniversityTakuvik Joint International LaboratoryUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyCanada First Research Excellence FundArcticNetNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInternational Arctic Science CommitteeParks Canada
Mots-clésWater columnEnvironmental scienceOceanographyArcticSea iceShelf iceAtmospheric sciencesMelt pondTurbidityArctic ice packClimatologyGeologyDrift iceAntarctic sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mean annual air temperatures in the High Arctic are rising rapidly, with extreme warming events becoming increasingly common. Little is known, however, about the consequences of such events on the ice‐capped lakes that occur abundantly across this region. Here, we compared 2 years of high‐frequency monitoring data in Ward Hunt Lake in the Canadian High Arctic. One of the years included a period of anomalously warm conditions that allowed us to address the question of how loss of multi‐year ice cover affects the limnological properties of polar lakes. A mooring installed at the deepest point of the lake (9.7 m) recorded temperature, oxygen, chlorophyll a (Chl a) fluorescence, and underwater irradiance from July 2016 to July 2018, and an automated camera documented changes in ice cover. The complete loss of ice cover in summer 2016 resulted in full wind exposure and complete mixing of the water column. This mixing caused ventilation of lake water heat to the atmosphere and 4°C lower water temperatures than under ice‐covered conditions. There were also high values of Chl a fluorescence, elevated turbidity levels and large oxygen fluctuations throughout fall and winter. During the subsequent summer, the lake retained its ice cover and the water column remained stratified, with lower Chl a fluorescence and anoxic bottom waters. Extreme warming events are likely to shift polar lakes that were formerly capped by continuous thick ice to a regime of irregular ice loss and unstable limnological conditions that vary greatly from year to year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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