Procognitive Effects of Antidepressants and Other Therapeutic Agents in Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the efficacy of antidepressants and other therapeutic agents for the treatment of cognitive impairment in adults with major depressive disorder (MDD). DATA SOURCES: We conducted a database search of MEDLINE, PsycINFO, and Embase through Ovid on May 7, 2019. The year of publication was not restricted. The search terms "Major Depressive Disorder," "depress*," "cognit*," and "therapeutics" were used. STUDY SELECTION: The studies included in this review were clinical trials of antidepressants and other therapeutic agents in MDD populations. Participants were aged between 18 and 65 years and had a DSM-III, -IV, or -5 diagnosis of MDD. In total, 2,045 research papers were screened, 53 full-text articles were assessed, and 26 articles were eligible to be included in this systematic review. DATA EXTRACTION: The data and quality of research papers were assessed and screened by 2 independent reviewers. Discrepancies were resolved through a third reviewer. RESULTS: Overall, studies demonstrated that tricyclic antidepressants do not have procognitive effects, while vortioxetine and bupropion have demonstrated procognitive effects in MDD populations relative to selective serotonin reuptake inhibitors and serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors. Several non-antidepressant agents, such as modafinil, amphetamines, and erythropoietin, have also demonstrated significant positive effects on cognition in depression. CONCLUSIONS: Present-day antidepressants and other agents have demonstrated procognitive effects in MDD, but the findings between various agents are mixed. Further research looking at objective measures of cognitive performance would be helpful to obtain more definitive results regarding the efficacy of therapeutics for cognitive impairment in MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».