Spectrum of genes for inherited hearing loss in the Israeli Jewish population, including the novel human deafness gene <scp> <i>ATOH1</i> </scp>
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in more than 150 genes are responsible for inherited hearing loss, with thousands of different, severe causal alleles that vary among populations. The Israeli Jewish population includes communities of diverse geographic origins, revealing a wide range of deafness-associated variants and enabling clinical characterization of the associated phenotypes. Our goal was to identify the genetic causes of inherited hearing loss in this population, and to determine relationships among genotype, phenotype, and ethnicity. Genomic DNA samples from informative relatives of 88 multiplex families, all of self-identified Jewish ancestry, with either non-syndromic or syndromic hearing loss, were sequenced for known and candidate deafness genes using the HEar-Seq gene panel. The genetic causes of hearing loss were identified for 60% of the families. One gene was encountered for the first time in human hearing loss: ATOH1 (Atonal), a basic helix-loop-helix transcription factor responsible for autosomal dominant progressive hearing loss in a five-generation family. Our results show that genomic sequencing with a gene panel dedicated to hearing loss is effective for genetic diagnoses in a diverse population. Comprehensive sequencing enables well-informed genetic counseling and clinical management by medical geneticists, otolaryngologists, audiologists, and speech therapists and can be integrated into newborn screening for deafness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».