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Enregistrement W3044692717 · doi:10.1177/1044207320943605

Productivity-Based Wages and Employment of People With Disabilities: International Usage and Policy Considerations

2020· article· en· W3044692717 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Disability Policy Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityWageWork (physics)EconomicsLabour economicsBusinessPublic economicsEconomic growthEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The legal requirement for employers to compensate workers at standard market wages, even if their work falls below competitive levels, is cited as a barrier to job entry for people with high support needs. Productivity-based wage systems have been implemented in some jurisdictions with a goal of addressing this challenge by providing an option for paying workers at rates commensurate with work output. This scoping review explored the international use of productivity-based wage systems, the theoretical and practical arguments that have been advanced for and against productivity-based wage systems, and the relative impact of such policies on employment outcomes. The review followed the procedures outlined by Arksey and O’Malley and included papers published from 2008 to 2017. The search identified 27 papers that were pertinent to at least one of the research questions. Only three countries emerged in the literature as having discernable productivity-based wage policies: Australia, Israel, and the United States. Limited evaluative evidence was identified on the impact of productivity-based wage systems on employment outcomes. There is, however, a robust debate evident concerning the socioeconomic, moral, and legal implications of this practice. Ongoing research is needed to inform policy on this contentious issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle