MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3044704768 · doi:10.1093/gji/ggaa353

Modelling capsizing icebergs in the open ocean

2020· article· en· W3044704768 sur OpenAlexfundno aff
PO Bonnet, Vladislav A. Yastrebov, P. Queutey, Alban Leroyer, A. Mangeney, O. Castelnau, Anjali Sergeant, É. Stutzmann, J-P Montagner

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut de Physique du Globe de ParisDivision of Grants and AgreementsUniversité de ParisH2020 European Research CouncilOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésIcebergGeologyGlacierFront (military)SeismologyGeophysicsGeodesyOceanographyGeomorphologyIce sheet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary At near-grounded glacier termini, calving can lead to the capsize of kilometre-scale (i.e. gigatons) unstable icebergs. The transient contact force applied by the capsizing iceberg on the glacier front generates seismic waves that propagate over teleseismic distances. The inversion of this seismic signal is of great interest to get insight into actual and past capsize dynamics. However, the iceberg size, which is of interest for geophysical and climatic studies, cannot be recovered from the seismic amplitude alone. This is because the capsize is a complex process involving interactions between the iceberg, the glacier and the surrounding water. This paper presents a first step towards the construction of a complete model, and is focused on the capsize in the open ocean without glacier front nor ice-mélange. The capsize dynamics of an iceberg in the open ocean is captured by computational fluid dynamics (CFD) simulations, which allows assessing the complexity of the fluid motion around a capsizing iceberg and how far the ocean is affected by iceberg rotation. Expressing the results in terms of appropriate dimensionless variables, we show that laboratory scale and field scale capsizes can be directly compared. The capsize dynamics is found to be highly sensitive to the iceberg aspect ratio and to the water and ice densities. However, dealing at the same time with the fluid dynamics and the contact between the iceberg and the deformable glacier front requires highly complex coupling that often goes beyond actual capabilities of fluid-structure interaction softwares. Therefore, we developed a semi-analytical simplified fluid-structure model (SAFIM) that can be implemented in solid mechanics computations dealing with contact dynamics of deformable solids. This model accounts for hydrodynamic forces through calibrated drag and added-mass effects, and is calibrated against the reference CFD simulations. We show that SAFIM significantly improves the accuracy of the iceberg motion compared with existing simplified models. Various types of drag forces are discussed. The one that provides the best results is an integrated pressure-drag proportional to the square of the normal local velocity at the iceberg’s surface, with the drag coefficient depending linearly on the iceberg’s aspect ratio. A new formulation based on simplified added-masses or computed added-mass proposed in the literature, is also discussed. We study in particular the change of hydrodynamic-induced forces and moments acting on the capsizing iceberg. The error of the simulated horizontal force ranges between 5 and 25 per cent for different aspect ratios. The added-masses affect the initiation period of the capsize, the duration of the whole capsize being better simulated when added-masses are accounted for. The drag force mainly affects the amplitude of the fluid forces and this amplitude is best predicted without added-masses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Journal InternationalMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207