Phase-controlled field-effect micromixing using AC electroosmosis
Notice bibliographique
Résumé
The exploration and application of electrokinetic techniques in micro total analysis systems have become ubiquitous in recent years, and scientists are expanding the use of such techniques in areas where comparable active or passive methods are not as successful. In this work, for the first time, we utilize the concept of AC electroosmosis to design a phase-controlled field-effect micromixer that benefits from a three-finger sinusoidally shaped electrodes. Analogous to field-effect transistor devices, the principle of operation for the proposed micromixer is governed by the source-gate and source-drain voltage potentials that are modulated by introducing a phase lag between the driving electrodes. At an optimized flow rate and biasing scheme, we demonstrate that the source, gate, and drain voltage phase relations can be configured such that the micromixer switches from an unmixed state (phase shift of 0°) to a mixed state (phase shift of 180°). High mixing efficiencies beyond 90% was achieved at a volumetric flow rate of 4 µL/min corresponding to ~13.9 mm/s at optimized voltage excitation conditions. Finally, we employed the proposed micromixer for the synthesis of nanoscale lipid-based drug delivery vesicles through the process of electrohydrodynamic-mediated nanoprecipitation. The phase-controlled electrohydrodynamic mixing utilized for the nanoprecipitation technique proved that nanoparticles of improved monodispersity and concentration can be produced when mixing efficiency is enhanced by tuning the phase shifts between electrodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».