Barriers to Treatment-Seeking Behavior Among Adolescents With Anxiety in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to identify factors related to treatment-seeking behavior in people with anxiety disorders in Indonesia. The research was conducted in 3 (three) regions ie Bogor City, Jombang and Tojo Una-Una Regency. The study population was men and women aged 15 years and above. The total sample survey was 2,283 respondents. This research was a cross-sectional design with a quantitative approach. Selection of research location based on the village with a variety of mental disorder conditions. Bogor City in West Java Province was chosen to represent the urban areas of Java with a high prevalence of the mental disorder. Tojo Una-Una District in Central Sulawesi was selected to represent rural areas outside Java with a high prevalence of the mental-emotional disorder. Jombang District in East Java Province also elected to represent the area of low mental disorder with a well-known mental health program. Results show 16.6% of respondents are suffering from anxiety disorders, while others have only complained about 1 or more symptoms of anxiety. Of the total people with such anxious symptoms, only 46.2% of people are seeking treatment, while 36.3% with anxiety disorders doing the same. There is a relationship between age and sex with help-seeking behaviors (p = 0.00). Adolescents who suffer from anxiety at risk of no treatment 6.6 times (Adjusted OR=6.6; 95% CI= 3.4-23.9) compared to the elderly. Men with anxiety disorders are likely 1.97 times (Adjusted OR=0.5; 95% CI= 0.4-0.7) at no treatment than women. People who have an anxiety disorder at risk of 1.7 times (Adjusted OR=1.7; 95% CI= 1.1-2.4) for having no treatment than people with anxiety symptoms. It is essential to improve knowledge about anxiety and how important to find treatment through counseling and health education on mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».