Ultralow-Dose Adjunctive Methadone with Slow Titration, Considering Long Half-Life, for Outpatients with Cancer-Related Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: The unique properties of methadone make it attractive for use in cancer pain. The use of very low initial doses of adjunctive methadone is a promising strategy given its simplicity and potentially reduced risk profile. Objective: To understand if an ultralow-dose (ULD) methadone protocol (1 mg by mouth daily initial dose with gradual titration) can improve pain control in outpatients with cancer-related pain not responsive to previous opioids and/or nonopioid analgesics. We also sought to assess if the use of ULD methadone resulted in improvement in mood and sleep among other outcomes. Design and Setting/Subjects: This study is a retrospective chart review of outpatients at the cancer pain clinic at the Tom Baker Cancer Centre in Calgary, Alberta, Canada. Measurements: The mean ratings in maximum and average pain before methadone initiation, and at the final follow-up point are reported. Paired sample t tests evaluate for statistically significant differences in pain ratings before methadone initiation and at final follow-up. We also report the proportion of participants with a subjective improvement in pain, sleep, and mood (dichotomous “yes/no”), and the mean number of weeks to initial documented pain improvement. Results: 68.6% of patients (24/34) reported a subjective improvement in pain. Most patients reported improved sleep and mood (78.8% and 64.7%, respectively). Conclusions: More than two-thirds of patients reported an improvement in pain with a protocol using very low initial doses of adjunctive methadone. Our report is a preliminary retrospective chart review and larger prospective trials are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».