Ultralow-Dose Adjunctive Methadone with Slow Titration, Considering Long Half-Life, for Outpatients with Cancer-Related Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: The unique properties of methadone make it attractive for use in cancer pain. The use of very low initial doses of adjunctive methadone is a promising strategy given its simplicity and potentially reduced risk profile. Objective: To understand if an ultralow-dose (ULD) methadone protocol (1 mg by mouth daily initial dose with gradual titration) can improve pain control in outpatients with cancer-related pain not responsive to previous opioids and/or nonopioid analgesics. We also sought to assess if the use of ULD methadone resulted in improvement in mood and sleep among other outcomes. Design and Setting/Subjects: This study is a retrospective chart review of outpatients at the cancer pain clinic at the Tom Baker Cancer Centre in Calgary, Alberta, Canada. Measurements: The mean ratings in maximum and average pain before methadone initiation, and at the final follow-up point are reported. Paired sample t tests evaluate for statistically significant differences in pain ratings before methadone initiation and at final follow-up. We also report the proportion of participants with a subjective improvement in pain, sleep, and mood (dichotomous “yes/no”), and the mean number of weeks to initial documented pain improvement. Results: 68.6% of patients (24/34) reported a subjective improvement in pain. Most patients reported improved sleep and mood (78.8% and 64.7%, respectively). Conclusions: More than two-thirds of patients reported an improvement in pain with a protocol using very low initial doses of adjunctive methadone. Our report is a preliminary retrospective chart review and larger prospective trials are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».