Clinical use of linezolid in periprosthetic joint infections – a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : The most common causative organism in periprosthetic joint infections (PJIs) is Gram-positive bacteria that are increasingly drug resistant. In these cases the use of linezolid may be warranted. However, there are conflicting reports regarding its role in antibiotic treatment of PJIs. The aim of this review is to gather and analyze clinical results and treatment details on linezolid in patients with PJIs. Methods : In August 2019, a comprehensive literature search using MEDLINE (Pubmed and Ovid) and Cochrane Library was performed. A total of 504 records were screened, and a total of 16 studies including 372 patients treated with linezolid for a PJI were included in this review based on the PRISMA criteria and after quality analysis using the MINOR score and Newcastle–Ottawa scale, as well as assessing level of evidence. Pooling analysis as well as descriptive analysis was performed. Results : Based on the results from the studies included, infection control was achieved in 80 % (range 30 %–100 %) of patients after a mean follow-up period of 25 (range 2–66) months. The mean duration of treatment was 58 d intravenous and orally at a median dose of 600 mg bis in die (b.i.d.) (range 400–900 b.i.d.). A combination therapy with rifampicin was used in 53 % of patients. MRSA (methicillin-resistant Staphylococcus aureus) infections were present in 29 % and resistant CoNS (coagulase-negative Staphylococcus ) in 46 %. Adverse effects occurred in 33 % of cases, mostly anemia, thrombocytopenia and gastrointestinal complaints leading to treatment discontinuation in 9 %. However, great heterogeneity was found with respect to surgical treatment, diagnosis of infection and indication for linezolid. Discussion : Linezolid is an appropriate option for treatment of resistant Gram-positive organisms in PJIs. Most commonly 600 mg b.i.d. is used, and a combination with rifampicin appears feasible although one must consider individual increases in doses in these cases. However, adverse effects are common and there are limited data for long-term use and optimal antibiotic combinations or individual doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».