Combatting the evolution of antifungal resistance in <i>Cryptococcus neoformans</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fungal infections are a global concern and the evolution of intrinsic resistance to current antifungals presents an alarming problem. For Cryptococcus neoformans, a human fungal pathogen of primarily immunocompromised individuals, resistance toward treatment strategies demands alternative approaches. Given the prevalence of virulence factor production during cryptococcal infection, an emerging and important field of research encompasses the development of novel antivirulence therapies proposed to improve host immune responses and promote fungal clearance. To accomplish this task, information regarding the presence and role of virulence factors, the mechanisms of action within the host, and the ability to influence fungal susceptibility to antifungals is pertinent. Research into mechanisms of antifungal resistance for C. neoformans is limited but extrapolation from successful studies in other fungal species can improve our understanding of mechanisms employed by C. neoformans and suggest targeted strategies to enhance our ability to combat the pathogen. In this Review, we highlight antifungal therapy options against Cryptococcus, explore current knowledge of underlying mechanisms promoting resistance, and present new opportunities for novel and effective strategies to overcome fungal infections and reduce, or possibly even reverse, the effects of resistance evolution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle