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Enregistrement W3044739336 · doi:10.1177/0954406220941893

A dynamic dimensional accumulation with propagations of part mating gaps for series-parallel assembly operations

2020· article· en· W3044739336 sur OpenAlexaff
Jun Ni, Rui Liu, Yu Sun

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAlgebraic numberNonlinear systemComputer scienceGraphAlgebraic expressionSeries (stratigraphy)Algebraic equationAlgebraic operationProcess (computing)AlgorithmExpression (computer science)Control theory (sociology)Theoretical computer scienceMathematicsControl (management)Mathematical analysisPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The changing spring-back effects of part mating gaps restrict the control of the overall dimensional error for the parts assembled by many sequential and parallel processes. So far, it has been merely adjusted by component positions or compensated by some joining processes, which is still limited and lack of a theory and tool for the general dynamic process. To obtain the dimensional response of current assembly when the part contacts with the other, this paper proposes algebraic modelling for dimensional error accumulations that organize the propagation through every part. A new contact graph firstly expresses the part liaisons. Then, a variable array encodes the displacements and the time when each contact finishes, which yields algebraic theorems for the conversion of contact graph to algebraic expression, and for estimating dimensional distortions. If propagations take finite element methods, the algebraic expression outputs the coupled spring-back effects for the current assembled parts that support both variation and tolerance analyses. The dynamic accumulation with propagations is validated by case studies, and the comparison indicates that the assembly with the largest number of parallel modes has the highest nonlinear variations caused by locating errors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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