Diagnostic Performance of [18F]Fluorocholine and [68Ga]Ga-PSMA PET/CT in Prostate Cancer: A Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
The current study endeavored to closely compare the detection rate of 68-Gallium labelled prostate-specific membrane antigen ([68Ga]Ga-PSMA) versus [18F]Fluorocholine in men with prostate cancer (PC), to investigate the benefits and pitfalls of each modality in the setting of various patient characteristics. We retrospectively analyzed 29 biopsy-proven PC patients in two categories, staging and restaging, who underwent both scans within a maximum of 30 days of each other. Variables including patient demographics, prostate specific antigen (PSA) level, Gleason score, clinical course, and following treatments were recorded. The number and location of suspicious lesions as well as uptake values were noted. A total of 148 suspicious lesions were detected, of which 70.9% (105/148) were concordantly visualized in both imaging modalities. [68Ga]Ga-PSMA positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) revealed a higher number of metastatic lesions per patients (91% vs 78%). The mean of maximum standardized uptake value (SUV max) in concordant lesions was significantly higher in [68Ga]Ga-PSMA compared to [18F]Fluorocholine PET/CT (14.6 ± 8.44 vs. 6.9 ± 3.4, p = 0.001). Discordant lesions were detected by both modalities, but more frequently by [68Ga]Ga-PSMA PET/CT (20.3% in [68Ga]Ga-PSMA versus 8.8% by [18F]Fluorocholine PET/CT). In patients with PSA levels below 1.0 ng/mL and <2.0 ng/mL, [18F]Fluorocholine PET/CT detection rate was half (57% and 55%, respectively) that of [68Ga]Ga-PSMA PET/CT. Tumor, nodes and metastases (TNM) staging, and subsequently patient management, was only influenced in 4/29 patients (14%), particularly by [68Ga]Ga-PSMA PET/CT with PSA values under 0.5 ng/mL. [68Ga]Ga-PSMA PET/CT revealed superior diagnostic performance to [18F]Fluorocholine PET/CT in staging and restaging of PC patients, especially in cases with low PSA levels. However, in a few hormone resistant high-risk PC patients, [18F]Fluorocholine PET/CT may improve overall diagnostic accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».