Notice bibliographique
Résumé
Human pregnancy, critical for our species survival, is inefficient and prone to complications such as infertility, spontaneous miscarriages and preeclampsia (PE). Immunological factors may be important as the embryo is 50% paternal and foreign to the mother. Mouse pregnancy models, and in particular the murine CBA/J x DBA/2 mating combination, has been widely used to investigate mechanisms causing and preventing partner-specific recurrent miscarriages (RM) and PE. Occult losses can represent T cell-mediated rejection, and antigen-specific regulatory T cells (Tregs) with classical αβ T cell receptors (TcR) activated by semen antigens at the time of mating are protective. If there is no occult loss, an inadequate Treg response can also predispose to RM. In RM, proinflammatory cytokines from natural killer (NK)-type cells and macrophages of the innate immune system are responsible and cells with γδ TcR protect via release of TGF-β-type molecules. Immunization of abortion-prone female CBA/J mice or administration of cell-associated or soluble CD200, an immune check point inhibitor, can prevent abortions by augmenting uterine decidual suppressor cell activity. Human studies suggest that is also true in couples with RM. Environmental activators of the innate immune system, such as bacterial LPS and stress, can cause abortions as well as occult losses. The endogenous level of Tregs and activation of Tregs specific for the male H-Y antigen may determine success rates and alter the male:female birth ratio. Intralipid alters LPS clearance, prevents abortions in the CBAxDBA/2 model, and is effective in increasing live birth rates in couples undergoing IVF treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».