Abundance data for invertebrate assemblages from intertidal mussel beds along the Atlantic Canadian coast
Notice bibliographique
Résumé
This data set describes the abundance of 50 invertebrate taxa found in intertidal mussel beds along the Atlantic Canadian coast. This information resulted from a regional-scale study that investigated the effects of wave exposure on the richness and composition of invertebrate assemblages from intertidal mussel beds. Abundance data are provided for taxa representing the Annelida, Arthropoda, Bryozoa, Chordata, Cnidaria, Echinodermata, Mollusca, Nematoda, Nemertea, and Platyhelminthes. The data characterize mussel beds from wave-sheltered and wave-exposed locations spanning 315 km of the coast of Nova Scotia. Univariate and multivariate analyses revealed that the compositional structure of these invertebrate assemblages differed markedly depending on wave exposure. Overall, because of its taxonomic diversity, the inclusion of data for basal, intermediate, and top trophic levels, and the coverage of two extremes of environmental stress, this data set could be useful to test broader aspects of ecological theory. Areas of ecology that could advance using this data set are those concerning environmental stress models of community organization, abundance-occupancy relationships, species co-occurrence, species abundance distributions, dominance and rarity, spatial scales of population and community variation, and distribution of functional and phylogenetic diversity. Use of this data set for academic or educational purposes is allowed as long as the data source is properly cited. When used for academic or educational purposes, this data set should be cited using the title of this Data Paper, the names of the authors, the year of publication, and the corresponding volume and article numbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».