Quality of Nursing Care: The contribution of Empathy, Spiritual Beliefs and Incentives on Nursing Staff
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Studies have shown the important role of empathy, spirituality and motivation of nursing staff in the quality of nursing care provided. Aim: The investigation of the impact of empathy, spiritual beliefs and incentives on nursing staff on the quality of nursing care provided. Methods: The majority of participants were university graduates (65 persons, 58%), women (95 persons, 84.8%) and married (67 persons, 59.8%). The mean age was 41.38 (± 8.98) years old. The following tools were used to collect data: For the assessment of the provided nursing care, a questionnaire of 19 questions was addressed to nursing staff assessing specific areas. A structured questionnaire consisting of 37 questions was used to estimate the degree of motivation (motivation). To evaluate empathy, the Toronto Composite Empathy Scale (TCES) questionnaire was used with questions about the cognitive and professional dimension of empathy in both personal and professional level. Results: There was a statistically significant positive correlation between spirituality and quality in nursing care (technical, informative, food, cleanliness, noise, nursing and hotel complex) (p <0.05). In addition, statistically significant positive correlation was observed between emotional personal empathy as well as emotional professional empathy with quality in nursing care (noise) (p <0.05). Statistically significant correlations were also found between motivation and quality in nursing care provided (p <0.05), technical aspects, relationships – time, information, food, cleanliness, noise, nursing and hotel complexes. Conclusions: Research findings indicate the clear association between empathy, spirituality and motivation of nursing staff with the quality of nursing care provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».