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Enregistrement W3044768000 · doi:10.1139/bcb-2020-0182

Biological activities of commercial bovine lactoferrin sources

2020· article· en· W3044768000 sur OpenAlexvenueno aff
Bo Lönnerdal, Xiaogu Du, Rulan Jiang

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMead Johnson Nutrition
Mots-clésLactoferrinWestern blotChemistrySecretionCell growthIn vitroCaco-2PasteurizationBiochemistryBiologyMicrobiologyFood scienceMolecular biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactoferrin (Lf) samples from several manufacturers were evaluated in vitro. The purity and protein form of each Lf were examined by SDS–PAGE, Western blot, and proteomics analysis. Assays were conducted to evaluate uptake of Lfs and iron from Lfs by enterocytes as well as Lf bioactivities, including effects on intestinal cell proliferation and differentiation, IL-18 secretion, TGF-β1 transcription, and growth of enteropathogenic Escherichia coli (EPEC). Composition of the Lfs varies; some only contain a major Lf band (∼80 kDa), and some also contain minor forms. All Lfs and iron from the Lfs were absorbed by Caco-2 cells, with various efficiencies. The bioactivities of the Lfs varied considerably, but there was no consistent trend. All Lfs promoted intestinal cell proliferation, secretion of IL-18, and transcription of TGF-β1. Some Lfs exhibited pro-differentiation effects on Caco-2 cells. Effects of pasteurization (62.5 °C for 30 min, 72 °C for 15 s, or 121 °C for 5 min) on integrity, uptake, and bioactivities were examined using Dicofarm, Tatua, and native bovine Lfs. Results show that pasteurization did not affect protein integrity, but variously affected uptake of Lf and its effects on intestinal proliferation, differentiation, and EPEC growth. To choose a Lf source for a clinical trial, assessment of bioactivities is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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