Characterization and modeling of hard magnetic particle–based magnetorheological elastomers
Notice bibliographique
Résumé
Hard magnetic particle–based magnetorheological elastomers are novel magnetoactive materials in which, unlike the soft particle–based magnetorheological elastomers, the particles provide magnetic poles inside the elastomeric medium. Therefore, the stiffness of the hard magnetic particle–based magnetorheological elastomers can be increased or decreased by applying the magnetic field in the same or opposite direction as the magnetic poles, respectively. In the present work, the viscoelastic properties of hard magnetic particle–based magnetorheological elastomers operating in shear mode have been experimentally characterized. For this purpose, hard magnetic particle–based magnetorheological elastomers with 15% volume fraction of NdFeB magnetic particles have been fabricated and then tested under oscillatory shear motion advanced rotational magneto-rheometer to investigate their viscoelastic behavior under varying excitation frequency and magnetic flux density. The influence of the shear strain amplitude and driving frequency is examined under various levels of applied magnetic field ranging from −0.2 to 1.0 T. Finally, a field-dependent phenomenological model has been proposed to predict the variation of storage and loss moduli of hard magnetic particle–based magnetorheological elastomers under varying excitation frequency and applied magnetic flux density. The results show that the proposed model can accurately predict the viscoelastic behavior of hard magnetic particle–based magnetorheological elastomers under various working conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».