Is that a <i>pibu</i> or a <i>pibo</i>? Children with reading and language deficits show difficulties in learning and overnight consolidation of phonologically similar pseudowords
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Word learning is critical for the development of reading and language comprehension skills. Although previous studies have indicated that word learning is compromised in children with reading disability (RD) or developmental language disorder (DLD), it is less clear how word learning difficulties manifest in children with comorbid RD and DLD. Furthermore, it is unclear whether word learning deficits in RD or DLD include difficulties with offline consolidation of newly learned words. In the current study, we employed an artificial lexicon learning paradigm with an overnight design to investigate how typically developing (TD) children (N = 25), children with only RD (N = 93), and children with both RD and DLD (N = 34) learned and remembered a set of phonologically similar pseudowords. Results showed that compared to TD children, children with RD exhibited: (i) slower growth in discrimination accuracy for cohort item pairs sharing an onset (e.g. pibu-pibo), but not for rhyming item pairs (e.g. pibu-dibu); and (ii) lower discrimination accuracy for both cohort and rhyme item pairs on Day 2, even when accounting for differences in Day 1 learning. Moreover, children with comorbid RD and DLD showed learning and retention deficits that extended to unrelated item pairs that were phonologically dissimilar (e.g. pibu-tupa), suggestive of broader impairments compared to children with only RD. These findings provide insights into the specific learning deficits underlying RD and DLD and motivate future research concerning how children use phonological similarity to guide the organization of new word knowledge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle