Short‐season soybean yield and protein unresponsive to starter nitrogen fertilizer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Canadian Prairies have become the new northern edge for soybean [Glycine max (L.) Merr.] production in North America. In this short growing season production area, it has been speculated that application of nitrogen (N) fertilizer at planting could increase soybean growth, yield, and grain protein. To test this hypothesis, field experiments were conducted to determine if starter N fertilizer rates of 0, 17, 34, 50, 67, and 84 kg N ha−1 applied as broadcast and incorporated urea before planting would have an effect on biomass, yield, grain protein and oil, and biological N fixation (BNF) for a Maturity Group 00 soybean cultivar grown in Manitoba, Canada. There was no yield response to starter N fertilizer in 2 of the 3 yr of the study. There were no differences in biomass, grain protein, or oil content in response to starter N fertilizer. Nitrogen uptake at the full bloom stage (R2) increased at the highest N rate tested. Percent BNF as measured by relative ureide N (RUN) content in the N fertilized treatments was reduced in 2 of 3 yr relative to the control. The contributions of BNF, soil N, and fertilizer N to total crop uptake was influenced by growing conditions during the study period. The results of this study do not support the recommendation that starter N fertilizer be used as a way to increase soybean yield and grain protein in the short season soybean production areas of the Canadian Prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».