Dr. Mladen Vranic—A Legend in Diabetes Research: 1930–2019
Notice bibliographique
Résumé
Mladen Vranic, MD, DSc, FRSC, FRCP(C), FCAHS, was an early pioneer in the field of diabetes, greatly advancing our understanding of diabetes physiology. Over the course of his scientific career, Dr. Vranic changed the landscape of diabetes research in North America and internationally through his groundbreaking work in glucose metabolism, exercise, stress, and hypoglycemia. It is noteworthy that he trained as the last postdoctoral fellow of Dr. Charles Best, a codiscoverer of insulin, at the University of Toronto. Dr. Vranic’s interest in diabetes research started during his early life, as did his determination to thrive despite deep struggles. He was born 30 April 1930 to Vladamir and Ana Vranic in Zagreb, Croatia. His father was a professor at the Faculty of Economics, Engineering, and Sciences and dean at the School of Economics and Engineering at the University of Zagreb. His teaching specialty was mathematics. Mladen was an only child, of Jewish heritage, and a Holocaust survivor. He and his family narrowly escaped capture by the Nazis multiple times during World War II. As a young boy he, his parents, and his grandmother sought refuge in Italy, managing to flee just ahead of their would-be captors. Despite their efforts, they were eventually caught and sent to a concentration camp when Mladen was 11. He attributed his survival there to his and his family’s undeterred tenacity to endure and escape. Mladen Vranic Upon completing medical school at the University of Zagreb, Mladen pursued graduate studies in physiology, with a focus on diabetes, the only specialty available in the department at the time. Concomitantly, his father developed type 2 diabetes. Mladen said about the field that was to become his life’s work and passion, “I have never regretted for one instant my commitment to a life in medical research and education” and “diabetes …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».