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Enregistrement W3044784322 · doi:10.3390/cancers12082008

Chemically Induced Hypoxia Enhances miRNA Functions in Breast Cancer

2020· article· en· W3044784322 sur OpenAlexafffund
Emma Gervin, Bonita Shin, Reid Morgan Opperman, Mackenzie Cullen, Riley Feser, Sujit Maiti, Mousumi Majumder

Notice bibliographique

RevueCancers · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSKBR3Cancer researchmicroRNAAngiogenesisHypoxia (environmental)BiologyHIF1ABreast cancerDownregulation and upregulationCell cultureEpithelial–mesenchymal transitionCancer cellCancerMetastasisChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In aggressively growing tumors, hypoxia induces HIF-1α expression promoting angiogenesis. Previously, we have shown that overexpression of oncogenic microRNAs (miRNAs, miRs) miR526b/miR655 in poorly metastatic breast cancer cell lines promotes aggressive cancer phenotypes in vitro and in vivo. Additionally, miR526b/miR655 expression is significantly higher in human breast tumors, and high miR526b/miR655 expression is associated with poor prognosis. However, the roles of miR526b/miR655 in hypoxia are unknown. To test the relationship between miR526b/miR655 and hypoxia, we used various in vitro, in silico, and in situ assays. In normoxia, miRNA-high aggressive breast cancer cell lines show higher HIF-1α expression than miRNA-low poorly metastatic breast cancer cell lines. To test direct involvement of miR526b/miR655 in hypoxia, we analyzed miRNA-high cell lines (MCF7-miR526b, MCF7-miR655, MCF7-COX2, and SKBR3-miR526b) compared to controls (MCF7 and SKBR3). CoCl2-induced hypoxia in breast cancer further promotes HIF-1α mRNA and protein expression while reducing VHL expression (a negative HIF-1α regulator), especially in miRNA-high cell lines. Hypoxia enhances oxidative stress, epithelial to mesenchymal transition, cell migration, and vascular mimicry more prominently in MCF7-miR526b/MCF7-miR655 cell lines compared to MCF7 cells. Hypoxia promotes inflammatory and angiogenesis marker (COX-2, EP4, NFκB1, VEGFA) expression in all miRNA-high cells. Hypoxia upregulates miR526b/miR655 expression in MCF7 cells, thus observed enhancement of hypoxia-induced functions in MCF7 could be attributed to miR526b/miR655 upregulation. In silico bioinformatics analysis shows miR526b/miR655 regulate PTEN (a negative regulator of HIF-1α) and NFκB1 (positive regulator of COX-2 and EP4) expression by downregulation of transcription factors NR2C2, SALL4, and ZNF207. Hypoxia-enhanced functions in miRNA-high cells are inhibited by COX-2 inhibitor (Celecoxib), EP4 antagonist (ONO-AE3-208), and irreversible PI3K/Akt inhibitor (Wortmannin). This establishes that hypoxia enhances miRNA functions following the COX-2/EP4/PI3K/Akt pathways and this pathway can serve as a therapeutic target to abrogate hypoxia and miRNA induced functions in breast cancer. In situ, HIF-1α expression is significantly higher in human breast tumors (n = 96) compared to non-cancerous control tissues (n = 20) and is positively correlated with miR526b/miR655 expression. In stratified tumor samples, HIF-1α expression was significantly higher in ER-positive, PR-positive, and HER2-negative breast tumors. Data extracted from the TCGA database also show a strong correlation between HIF-1α and miRNA-cluster expression in breast tumors. This study, for the first time, establishes the dynamic roles of miR526b/miR655 in hypoxia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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