MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3044789043 · doi:10.1503/cmaj.201197

For-profit long-term care homes and the risk of COVID-19 outbreaks and resident deaths

2020· article· en· W3044789043 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonPublic Health OntarioMcMaster UniversityWomen's College HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSt Joseph's Health Centre
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoMcMaster University
Mots-clésOutbreakLong-term careMedicineOdds ratioCase fatality rateCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DemographyConfidence intervalEnvironmental healthPublic healthGerontologyDiseasePopulationInfectious disease (medical specialty)NursingVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Long-term care (LTC) homes have been the epicentre of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic in Canada to date. Previous research shows that for-profit LTC homes deliver inferior care across a variety of outcome and process measures, raising the question of whether for-profit homes have had worse COVID-19 outcomes than nonprofit homes. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of all LTC homes in Ontario, Canada, from Mar. 29 to May 20, 2020, using a COVID-19 outbreak database maintained by the Ontario Ministry of Long-Term Care. We used hierarchical logistic and count-based methods to model the associations between profit status of LTC homes (for-profit, nonprofit or municipal) and COVID-19 outbreaks in LTC homes, the extent of COVID-19 outbreaks (number of residents infected), and deaths of residents from COVID-19. RESULTS: The analysis included all 623 Ontario LTC homes, comprising 75 676 residents; 360 LTC homes (57.7%) were for profit, 162 (26.0%) were nonprofit, and 101 (16.2%) were municipal homes. There were 190 (30.5%) outbreaks of COVID-19 in LTC homes, involving 5218 residents and resulting in 1452 deaths, with an overall case fatality rate of 27.8%. The odds of a COVID-19 outbreak were associated with the incidence of COVID-19 in the public health unit region surrounding an LTC home (adjusted odds ratio [OR] 1.91, 95% confidence interval [CI] 1.19-3.05), the number of residents (adjusted OR 1.38, 95% CI 1.18-1.61), and older design standards of the home (adjusted OR 1.55, 95% CI 1.01-2.38), but not profit status. For-profit status was associated with both the extent of an outbreak in an LTC home (adjusted risk ratio [RR] 1.96, 95% CI 1.26-3.05) and the number of resident deaths (adjusted RR 1.78, 95% CI 1.03-3.07), compared with nonprofit homes. These associations were mediated by a higher prevalence of older design standards in for-profit LTC homes and chain ownership. INTERPRETATION: For-profit status is associated with the extent of an outbreak of COVID-19 in LTC homes and the number of resident deaths, but not the likelihood of outbreaks. Differences between for-profit and nonprofit homes are largely explained by older design standards and chain ownership, which should be a focus of infection control efforts and future policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle