For-profit long-term care homes and the risk of COVID-19 outbreaks and resident deaths
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term care (LTC) homes have been the epicentre of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic in Canada to date. Previous research shows that for-profit LTC homes deliver inferior care across a variety of outcome and process measures, raising the question of whether for-profit homes have had worse COVID-19 outcomes than nonprofit homes. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of all LTC homes in Ontario, Canada, from Mar. 29 to May 20, 2020, using a COVID-19 outbreak database maintained by the Ontario Ministry of Long-Term Care. We used hierarchical logistic and count-based methods to model the associations between profit status of LTC homes (for-profit, nonprofit or municipal) and COVID-19 outbreaks in LTC homes, the extent of COVID-19 outbreaks (number of residents infected), and deaths of residents from COVID-19. RESULTS: The analysis included all 623 Ontario LTC homes, comprising 75 676 residents; 360 LTC homes (57.7%) were for profit, 162 (26.0%) were nonprofit, and 101 (16.2%) were municipal homes. There were 190 (30.5%) outbreaks of COVID-19 in LTC homes, involving 5218 residents and resulting in 1452 deaths, with an overall case fatality rate of 27.8%. The odds of a COVID-19 outbreak were associated with the incidence of COVID-19 in the public health unit region surrounding an LTC home (adjusted odds ratio [OR] 1.91, 95% confidence interval [CI] 1.19-3.05), the number of residents (adjusted OR 1.38, 95% CI 1.18-1.61), and older design standards of the home (adjusted OR 1.55, 95% CI 1.01-2.38), but not profit status. For-profit status was associated with both the extent of an outbreak in an LTC home (adjusted risk ratio [RR] 1.96, 95% CI 1.26-3.05) and the number of resident deaths (adjusted RR 1.78, 95% CI 1.03-3.07), compared with nonprofit homes. These associations were mediated by a higher prevalence of older design standards in for-profit LTC homes and chain ownership. INTERPRETATION: For-profit status is associated with the extent of an outbreak of COVID-19 in LTC homes and the number of resident deaths, but not the likelihood of outbreaks. Differences between for-profit and nonprofit homes are largely explained by older design standards and chain ownership, which should be a focus of infection control efforts and future policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».