Impact of outreach education program on outcomes of neonates with hypoxic ischemic encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the impact of outreach education targeting neuroprotection on outcomes of outborn infants with moderate-to-severe hypoxic ischemic encephalopathy (HIE). METHODS: A retrospective cohort study of infants admitted with moderate-to-severe HIE was conducted following the implementation of outreach education in January 2016. Key interventions were early identification and referral of infants with encephalopathy utilizing telemedicine and a centralized communication system, hands-on simulation, and interactive case discussion and dissemination of clinical management guidelines and educational resources. The association between the intervention and a composite outcome of death and/or severe brain injury on brain magnetic resonance imaging (MRI) was tested controlling for the confounding factors. RESULTS: Of 165 neonates, 37 (22.4%) died and/or had a severe brain injury. This outcome decreased from 35% (27/77) to 11% (10/88) following the implementation of outreach education (P<0.001). Eligible infants not undergoing therapeutic hypothermia within 6 hours from birth decreased from 19.5% (15/77) to 4.5% (4/88). The use of inotropes decreased from 49.3% (38/77) to 19.6% (13/88). Any core temperature below 33°C was recorded for 20/53 (38%) before and 16/78 (21%) after, while those within the target range of 33°C to 34°C at admission to a tertiary care facility increased from (15/53) 28% to (51/88) 58%. Outreach education was independently associated with decreased composite outcome of death and/or severe brain injury on MRI (adjusted odds ratio 0.2; 95% confidence interval 0.07 to 0.52). CONCLUSION: Outreach education targeting neuroprotection for infants with moderate-to-severe HIE was associated with a reduction in death and/or severe brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».