Sexual violence among men who have sex with men and two-spirit peoples: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Sexual violence (SV) is a human rights and public health issue that impacts people from all communities. Men who have sex with men/Two-Spirit (MSM/2S) peoples are up to six times more likely to experience SV compared to heterosexual men. In addition, MSM/2S people are less likely to report SV. Reasons for this lack of reporting include male rape myths, fear of judgment, stigma, shame, homophobia, and/or lack of access to supportive services. The current scoping review offers a synthesis of the recent literature regarding SV among MSM/2S peoples in order to make research, practice, and policy recommendations. Findings indicated consistent SV risk factors, associated negative health outcomes, and barriers to accessing services. Risk factors included being younger, inexperience in MSM/2S communities, and having a history of sexual abuse or violence. Negative health outcomes included increased risk for HIV, depression, anxiety, heart disease, fear, eating disorders, substance use, social isolation, PTSD, and suicide. Help-seeking barriers included limited support services, lack of reporting, and male rape myths. Policy recommendations include targeted efforts to raise awareness of SV among MSM/2S peoples, and affirming the legitimacy of reporting SV through specialized healthcare services and trained professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».