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Enregistrement W3044798269 · doi:10.1093/ofid/ofy210.1307

1478. A Retrospective Review of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> Infection in a Quarternary Intensive Care Unit: Epidemiology, Outcomes, and Antimicrobial Susceptibilities: 2013–2016

2018· review· en· W3044798269 sur OpenAlexaff
Brittany Kula, Wendy Sligl, Darren Hudson

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2018
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care unitEpidemiologyAntimicrobialInternal medicineMechanical ventilationPseudomonas aeruginosaLogistic regressionRetrospective cohort studyRenal replacement therapyIntensive care medicineEmergency medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pseudomonas aeruginosa (PA) is known to cause infection in the intensive care unit (ICU) and contribute to substantial morbidity and mortality. The objectives of this study were to describe the epidemiology, antimicrobial resistance and outcomes in critically ill patients with pseudomonal infection. Patients with PA isolated during ICU admission from 2013–2016 were identified using provincial microbiology data. Patients were classified as colonized or infected. Those with infection were reviewed for source of infection, patient characteristics, antimicrobial susceptibilities, appropriateness of empiric antimicrobial therapy and 30-day mortality. Independent predictors of mortality were identified using multivariable logistic regression. A total of 196 unique patients were culture-positive for PA. 140 (71%) were infected and included for analysis. Mean patient age was 55.4 years (18.4 SD) and 62% were male. Admission categories included medical (71%), surgical (20%), and trauma or neurological (9%). Mean APACHE II score at the time of ICU admission was 19.4 (9.8 SD). One hundred and twenty-six (90%) patients required invasive mechanical ventilation, 102 (73%) vasopressor support and 27 (19%) new initiation of renal replacement therapy. Thirty-two (23%) died within 30 days of ICU admission. The median ICU length of stay was 13 days (IQR 5–27). Median time to infection was 1 day (IQR 0–9). Sources were respiratory (66%) followed by skin/soft tissue (11%), urinary (10%), and blood (5%). Twenty (14%) isolates were multi-drug-resistant (MDR) and six (4%) were extensively drug resistant (XDR). There were no pan-resistant isolates. One hundred and one (52%) of infections were nosocomial. Empiric antimicrobial therapy was effective in 97 (69%) cases. On multivariable analysis liver disease (aOR 6.2, 95% CI 1.5–25.7; P = 0.01), malignancy (aOR 5.0, 95% CI 1.5–17.3; P = −0.01) and higher APACHE II score at the time of admission (aOR 1.1, 95% CI 1.0–1.1; P = 0.02), were independently associated with 30-day mortality. PA in the ICU is associated with substantial mortality and is most commonly isolated from the respiratory tract. Existing malignancy, liver disease and higher APACHE II score at admission were independently associated with mortality. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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