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Enregistrement W3044801132 · doi:10.1177/1073191120922621

Construct Validity of the Comprehensive Assessment of Psychopathic Personality (CAPP): Examining the Internal Structure and Generalizability of CAPP Self-Ratings Across Gender and Ethnicity

2020· article· en· W3044801132 sur OpenAlexaff
Katherine B. Hanniball, Richard E. Hohn, Erin K. Fuller, Kevin S. Douglas

Notice bibliographique

RevueAssessment · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralizability theoryPsychologyPsychopathyConstruct validityIncremental validityConvergent validityConstruct (python library)PersonalityConfirmatory factor analysisStructural equation modelingPsychometricsDevelopmental psychologyClinical psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Comprehensive Assessment of Psychopathic Personality (CAPP) is a recently developed conceptual model of psychopathy designed to index the disorder across 33 personality traits. Although recent research has evidenced support for the CAPP model with respect to the convergent, criterion, and predictive validity of CAPP instruments, little work has examined the optimal internal structure and generalizability of the model and associated measures. The present study sought to elaborate on the construct validity and psychometric properties of the CAPP Lexical Self Rating Scale and determine the utility of the instrument across men and women, and individuals of Caucasian and East Asian descent. Within a large sample of self-identified offenders ( N = 1,414), we found strong support for a three-factor model comprising domains reflecting interpersonal dominance, behavioral disinhibition, and deficient emotional attachment. Analyses examining the generalizability of the model provide further insight into its applicability for diverse populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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