Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Random binary search trees are obtained by recursively inserting the elements σ(1),σ(2),…,σ(n) of a uniformly random permutation σ of [n]={1,…,n} into a binary search tree data structure. Devroye (J. Assoc. Comput. Mach. 33 (1986) 489–498) proved that the height of such trees is asymptotically of order c∗logn, where c∗=4.311… is the unique solution of clog((2e)/c)=1 with c≥2. In this paper, we study the structure of binary search trees Tn,q built from Mallows permutations. A Mallows(q) permutation is a random permutation of [n]={1,…,n} whose probability is proportional to qInv(σ), where Inv(σ)=|{i<j:σ(i)>σ(j)}|. This model generalizes random binary search trees, since Mallows(q) permutations with q=1 are uniformly distributed. The laws of Tn,q and Tn,q−1 are related by a simple symmetry (switching the roles of the left and right children), so it suffices to restrict our attention to q≤1. We show that, for q∈[0,1], the height of Tn,q is asymptotically (1+o(1))(c∗logn+n(1−q)) in probability. This yields three regimes of behaviour for the height of Tn,q, depending on whether n(1−q)/logn tends to zero, tends to infinity or remains bounded away from zero and infinity. In particular, when n(1−q)/logn tends to zero, the height of Tn,q is asymptotically of order c∗logn, like it is for random binary search trees. Finally, when n(1−q)/logn tends to infinity, we prove stronger tail bounds and distributional limit theorems for the height of Tn,q.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle