Assessment of Diastolic Dysfunction: Comparison of Different Cardiovascular Magnetic Resonance Techniques
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Heart failure with preserved ejection fraction is still a diagnostic and therapeutic challenge, and accurate non-invasive diagnosis of left ventricular (LV) diastolic dysfunction (DD) remains difficult. The current study aimed at identifying the most informative cardiovascular magnetic resonance (CMR) parameters for the assessment of LVDD. METHODS AND RESULTS: We prospectively included 50 patients and classified them into three groups: with DD (DD+, n = 15), without (DD-, n = 26), and uncertain (DD±, n = 9). Diagnosis of DD was based on echocardiographic E/E', invasive LV end-diastolic pressure, and N-terminal pro-brain natriuretic peptide. CMR was performed at 1.5 T to assess LV and left atrial (LA) morphology, LV diastolic strain rate (SR) by tissue tracking and tagging, myocardial peak velocities by tissue phase mapping, and transmitral inflow profile using phase contrast techniques. Statistics were performed only on definitive DD+ and DD- (total number 41). DD+ showed enlarged LA with LA end-diastolic volume/height performing best to identify DD+ with a cut-off value of ≥0.52 mL/cm (sensitivity = 0.71, specificity = 0.84, and area under the receiver operating characteristic curve = 0.75). DD+ showed significantly reduced radial (inferolateral E peak: DD-: -14.5 ± 6.5%/s vs. DD+: -10.9 ± 5.9%/s, P = 0.04; anterolateral A peak: DD-: -4.2 ± 1.6%/s vs. DD+: -3.1 ± 1.4%/s, P = 0.04) and circumferential (inferolateral A peak: DD-: 3.8 ± 1.2%/s vs. DD+: 2.8 ± 0.8%/s, P = 0.007; anterolateral A peak: DD-: 3.5 ± 1.2%/s vs. DD+: 2.5 ± 0.8%/s, P = 0.048) SR in the basal lateral wall assessed by tissue tracking. In the same segments, DD+ showed lower peak myocardial velocity by tissue phase mapping (inferolateral radial peak: DD-: -3.6 ± 0.7 ms vs. DD+: -2.8 ± 1.0 ms, P = 0.017; anterolateral longitudinal peak: DD-: -5.0 ± 1.8 ms vs. DD+: -3.4 ± 1.4 ms, P = 0.006). Tagging revealed reduced global longitudinal SR in DD+ (DD-: 45.8 ± 12.0%/s vs. DD+: 34.8 ± 9.2%/s, P = 0.022). Global circumferential and radial SR by tissue tracking and tagging, LV morphology, and transmitral flow did not differ between DD+ and DD-. CONCLUSIONS: Left atrial size and regional quantitative myocardial deformation applying CMR identified best patients with DD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».