Radiosensitivity of Feline Calicivirus F9 on Iceberg Lettuce Surface after Combined Treatments with γ-Radiation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The surface of iceberg lettuce (Lactuca sativa L.) is favorable to the survival of pathogens such as bacteria, parasites, and viruses such as norovirus. The present study was conducted to investigate the antiviral properties of treatment with cranberry juice (CJ), ozone (O3), and γ-radiation alone or in combination against feline calicivirus (FCV) F9 present on the surface of iceberg lettuce. The lettuce leaves were inoculated with virus suspensions at ∼6 log TCID50 (50% tissue culture infective dose)/mL and treated with CJ, O3, and γ-radiation alone and in combination during storage at 4°C. The D10-values of 1.21 kGy, 2.23% CJ, and 14.93 ppm of O3 were obtained when samples were treated with various radiation doses, CJ, and O3, respectively. Relative radiosensitization of FCV-F9 virus on lettuce was 1.20, 1.50, 1.09, and 1.00 after combined CJ treatments of 0.1, 0.25, 0.50, and 1.50%, respectively. Optimum treatments were 5 ppm for 7.5 min for O3, 0.25% CJ, and γ-radiation at 1.5 kGy when each treatment was used alone. The combination of the three treatments produced the highest reduction of 2.15 log TCID50/mL (from initial inoculation of ∼7 log TCID50/mL) during 10 days of storage at 4°C. Antibacterial properties of treatments and physicochemical quality of lettuce were investigated during 13 days of storage at 4°C. The treatment of lettuce with γ-radiation alone (1.5 kGy) reduced the total flora by 3 log CFU/g; however, the combination of CJ (0.25%) with irradiation (1.5 kGy) reduced it by ∼5 log CFU/g after 13 days of storage at 4°C. The texture and color of the lettuce treated with the combined treatments changed slightly during storage, and chlorophyll increased by 3.81 μg/mL after 10 days of storage at 4°C. Significant differences in taste and color were observed in lettuce without treatments after 5 days of storage, whereas no difference was observed after the 0.25% CJ or the combined treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».